Технологии, кадры и нейросети

Главной темой обсуждения стала интеграция передовых технологий в систему дополнительного профессионального образования (ДПО) и устранение дисбаланса на рынке труда.

Ключевой проблемой, которую призван решить форум, как отметили спикеры, является так называемая «долина смерти» технологий. Михаил Шепель акцентировал внимание на критическом разрыве между перспективными вузовскими разработками и их реальным внедрением в промышленность.

«Задача форума – помочь преодолеть этот разрыв», – сказал он, добавив, что вторым важнейшим треком станет обеспечение предприятий кадрами через короткие программы ДПО.

Выбор Дагестана как места проведения мероприятия неслучаен. По мнению М. Шепеля, республика обладает выгодным геостратегическим положением и, что более важно в долгосрочной перспективе, демонстрирует стабильный прирост населения. Это создает демографическую базу для масштабного кадрового маневра. О высоком интересе к повестке говорит география участников: очно прибыли более 70 экспертов из 31 региона, еще около 100 специалистов подключились онлайн.

В социальном блоке обсуждения выявилась проблема структурной безработицы. Магомедзагид Кихасуров констатировал несовпадение спроса и предложения рабочей силы. В то время как экономика Дагестана испытывает рост в сферах IТ-туризма и строительства, рынок перенасыщен специалистами традиционных профессий – юристами и экономистами.

Ответом на этот вызов становится перестройка системы переобучения. В рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» граждане могут получить новую специальность полностью за счет государства. Особенностью проекта является бесшовный механизм: государство не только оплачивает обучение, но и берет на себя обязательства по последующему трудоустройству. Основной акцент сделан на уязвимых группах населения (молодежь, женщины с детьми, инвалиды, пенсионеры), а также на участниках СВО и их семьях.

Отдельной темой стала психологическая адаптация рынка к автоматизации. Эксперты выступили единым фронтом против алармистских настроений о «восстании машин» и массовых сокращениях. По мнению Магомеда Абакарова, искусственный интеллект является мощным инструментом, который многие понимают неверно.

«Некоторые компании, стремясь следовать трендам, поспешно увольняют сотрудников и автоматизируют процессы, но затем вынуждены возвращать людей обратно. ИИ – это лишь инструмент, позволяющий специалистам выполнять задачи быстрее и качественнее», – пояснил Абакаров.

Он добавил, что на рынке труда наибольшую ценность приобретают не сами нейросети, а профессионалы, умеющие их эффективно применять. Подтверждением высокого спроса на такие компетенции служат реальные цифры: только в рамках национального проекта «Кадры» в Дагестане более 200 специалистов уже прошли обучение по применению ИИ в своей профессиональной деятельности.

Один из самых острых вопросов, заданный нашей редакцией, касался проблемы перенасыщения рынка ДПО некачественными курсами и недобросовестной конкуренции со стороны так называемых «инфоцыган». Отвечая на вопрос о том, как университетам доказать работодателям, что диплом о переподготовке от вуза является знаком качества, а не просто формальной «корочкой», Михаил Шепель предложил системный подход.

По его словам, сегодня лидерами по сбору денег в сфере ДПО действительно являются «инфоцыгане», которые за счет агрессивного маркетинга и хайпа аккумулируют огромные финансовые потоки. Государство обладает рычагами нормативного регулирования, однако существует риск перегнуть палку.

«Если начнем жестко регулировать и диктовать, что хорошо, а что плохо, мы можем подорвать главное преимущество программ ДПО – их гибкость», – преду-предил спикер.

В качестве альтернативы репрессивным мерам ТГУ и другие федеральные операторы выстраивают многоуровневую систему фильтрации качества. В ее основе три ключевых механизма.

Первый – прямая обратная связь с работодателем. Если бизнес подтверждает, что уровень выпускников соответствует запросу, программа получает вотум доверия. Второй – обратная связь от самих слушателей. Третий, наиболее технологичный, – тотальный контроль цифрового следа.

«Всё, что происходит в цифровой системе, можно отследить онлайн: видеть действия педагога, анализировать контент. Искусственный интеллект помогает проверяющим подсвечивать зоны возможных нарушений и некачественной работы преподавателя», – пояснил Михаил Шепель.

На основе этих данных формируются рейтинги провайдеров ДПО. Организации, систематически попадающие в «красную зону», автоматически лишаются доступа к федеральным грантам. Дополнительным фильтром выступает профессиональное сообщество: в отличие от жесткого нормативного регулирования, тут работает механизм репутационного отторжения.

«Если образовательная организация не является профессионалом, профессиональное сообщество ее просто не принимает», – резюмировал представитель ТГУ.

Дагестан пытается реализовать модель опережающей подготовки кадров, характерную для технологически развитых регионов. Ставка делается на три кита: тесную кооперацию с научными центрами для подготовки кадров под задачи ОПК, беспилотных систем и биоэлектроники; немедленное трудоустройство через государственные центры занятости; массовое внедрение цифровых компетенций без угрозы социальной дестабилизации.

Успех форума «Каспийский техно-сплав» может стать индикатором того, насколько быстро республика сумеет конвертировать демографический рост в технологический прорыв.