Искусственный интеллект задает тон

Ну, в первую очередь под ударом целый ряд профессий. Нейросети давно являются очень важной технологией в современном мире. Они используются во многих отраслях – от медицины до банковской сферы. Например, могут помочь врачам в диагностике заболеваний, а также в прогнозировании и анализе различных данных.

В банковской сфере нейросети могут использоваться для оценки кредитоспособности клиентов и предотвращения мошенничества. Кроме того, могут быть применены для создания умных помощников, отвечающих на вопросы пользователей и выполняющих различные задачи.

Как отмечает «РБК-тренды», роль ИИ в экономике неуклонно растет. PwC прогнозирует увеличение мирового ВВП на $ 15,7 трлн к 2030 году благодаря развитию искусственного интеллекта. К этому времени ожидается, что Китай станет ведущей мировой державой в сфере ИИ с увеличением ВВП на 26 %, Северная Америка будет следующей с ростом ВВП на 14,5 %, за ней последует рост на 11–12 % в крупнейших экономиках Европы. Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства.

Турбаза в Дагестане

Также эксперты говорят, что при столь стремительном распространении ИИ эффективность нынешнего экономического уклада настолько снизится, что социологи, политики всерьез задумываются о том, чтобы это изменить.

Примером тому ждущий своей реализации в одной из скандинавских стран эксперимент, предполагающий введение базового гарантированного дохода. Суть проекта в том, чтобы максимально автоматизировать с помощью ИИ процессы управления как государством, так и непосредственно целым рядом профессий, а высвобождаемым чиновникам или неэффективным специалистам платить тот самый пресловутый гарантированный базовый доход.

Специалисты утверждают, что эффективность этих мер способна обеспечить взрывное развитие экономики и общество уже не будет нуждаться в обязательном труде граждан для обеспечения своих базовых потребностей.

Так или иначе, конечно, и дагестанцы, сами даже нередко того не подозревая, пользуются услугами нейросетей. Однако что наши программисты как-то активно разрабатывали эти новшества или непосредственно использовали их в своих разработках, об этом пока не слышно. Ну разве что анонсировалось использование ИИ в работе сайта, созданного специально к празднованию юбилея нашего великого поэта Расула Гамзатова.

То, что сообщений по фактам разработок сервисов ИИ в Дагестане нет, подтверждает также известный программист Альберт Гасанов, заявляя, что в 2024 году искусственный интеллект входит в топ IT-трендов.

Нейросеть GPT пообещала начать использовать ИИ для консультаций на портале «Госуслуги», так что и в Дагестане стоит обратить на это внимание. К примеру, попробовать применить в системе правительственного документооборота, говорит он.

Сам он отшучивается, рассказывая о своем опыте создания образа водителя из Дагестана (на снимке). Узнаёте? Правда, похож! В созданном им опросе на посте в телеграм-канале, победил результат в пользу такого утверждения: очень похож.

Если же без шуток, то нейросети — это сложные математические модели, которые могут обучаться на основе данных и выполнять различные задачи, включая распознавание образов, классификацию, прогнозирование и генерацию текста или изображений.

Вот некоторые из возможностей нейросетей:

1. Распознавание образов: нейросети могут обучаться на основе большого количества изображений, чтобы научиться распознавать определенные объекты или сцены. Например, кошек на фотографиях.

2. Классификация: нейросети могут быть обучены классифицировать данные на основе определенных признаков. Например, научиться классифицировать электронные письма на спам и не спам.

3. Прогнозирование: нейросети могут быть использованы для прогнозирования будущих событий или результатов. Например, предсказывать погоду на основе данных о предыдущих погодных условиях.

4. Генерация текста или изображений: нейросети могут быть обучены генерировать текст или изображения на основе определенных стилей или шаблонов. Например, генерировать изображения в стиле определенного художника.

5. Обработка естественного языка: нейросети могут быть обу­чены понимать и обрабатывать естественный язык, что позволяет им выполнять такие задачи, как перевод текста, анализ тональности текста или ответы на вопросы.

6. Автоматическое управление: нейросети могут быть использованы для автоматического управления различными системами, к примеру роботом или автономными транспортными средствами.

Это лишь некоторые из возможностей нейросетей. С развитием технологий и увеличением доступности данных возможности, несомненно, продолжают расширяться.

В настоящем, к примеру, активно переформатируется программное обеспечение (Софт). Все больше в рутинных процессах инициативу берут нейросети. Так, хорошо нам знакомые сервисы Яндекс уже начинены всевозможными приложениями ИИ. Новости от нейросетей ныне в конкурентах традиционным СМИ, по крайней мере в форме интерактивной подачи информации от той же умной колонки Маруси или Алисы.

Искусственный интеллект настойчиво пробирается в наши дома и квартиры. Появились и стали доступными по цене выключатели, чайник, робот-пылесос и другие домашние девайсы, которыми можно управлять голосом.

Все больше людей стремятся сделать свой дом по-настоящему «умным» и оснащают его различными устройствами и системами, чтобы повысить комфорт и безо­пасность и сэкономить ресурсы.

Жизнь становится лучше, жить становится веселее.