Ковид до конца не изучен. Но ученые над этим работают

«Команда ученых создала математическую модель динамики SARS-CoV-2 в клеточных линиях. Предложенная модель в дальнейшем может использоваться при работе со многими экспериментальными данными. Например в процессе изучения очередных штаммов», – говорится в сообщении.

Таким образом, научные умы продолжают изучать природу COVID-19. По-прежнему остается актуальным и вопрос исследования динамики распространения пандемии.

Как тут не вспомнить, что еще в 2021 году, не вдаваясь в причины возникновения и медицинскую составляющую вируса, сотрудники Института физики ДФИЦ РАН Агалар Агаларов и Тельман Гаджимурадов построили математическую модель эпидемии на основе реакционно-диффузных процессов и ключевых пространственно-временных факторов.

– Эпидемия – явление не новое, вспышки различных инфекций происходят периодически и представляют большую угрозу для социума, – отмечал тогда Агалар Магомедзакиевич в интервью нашей газете. – Вместе с тем с развитием цивилизации появляются новые средства профилактики, методы лечения и принципы управления социально-экономическими системами. Мы это хорошо видим сегодня, в пандемийный период.

Из-за угрозы, исходящей от инфекционных заболеваний, и для принятия эффективных мер их сдерживания необходимы были модели прогноза, учитывающие основные пути передачи вирусов и их динамику.

– Математическое моделирование в эпидемиологии имеет долгую историю и начинается с работ Бернулли 1760-х годов, – говорил в этой связи наш собеседник. – В них изучена эффективность различных способов прививки против оспы. Переломным моментом в математическом моделировании эпидемий стали работы Кермака и МакКендрика, где была предложена известная SIR-модель – в ней впервые применен так называемый «закон действующих масс».

Известно, что в распространении коронавируса значительную роль играет мобильность человека. Большинство традиционных (стандартных) моделей SIR основано на указанном законе: считается, что население земного шара тщательно перемешано и пространственно однородно.

– В нашей модели учтены реальные механизмы влияния локальных и глобальных факторов на динамику COVID-19, – пояснял Тельман Гаджимурадов. – Распределение населения планеты считается здесь пространственно неоднородным и в старте эпидемии имеет сильно фрагментарную структуру из восприимчивых и инфицированных групп в городах и регионах Земли.

Локальные факторы – это использование индивидуальных средств защиты, социальное дистанцирование, а глобальные – ограничения на потоки из заражённых территорий и иные передвижения (закрытие воздушно-транспортных сообщений, в целом границ).

– Важно отметить, что в данной модели мы не учитываем латентный класс носителей инфекции в инкубационном периоде (без внешних проявлений) и в то же время способных заражать, – констатировал Агалар Магомедзакиевич. – До формирования необходимого коллективного иммунитета, в том числе за счет массовой вакцинации, мы можем повлиять на динамику COVID-19 только такими факторами, как уровень взаимодействия человеческой популяции в обществе и перемещения между регионами.

Другие факторы, по мнению ученого, зависят во многом от агрессивности вируса и иммунитета населения. Может ли предложенная модель дать прогноз относительно дальнейшего развития пандемии? Да, но только он будет краткосрочным, как, впрочем, и у других существующих моделей. Отсутствие долгосрочных прогнозов обусловлено коротким периодом мутации самого вируса SARS-CоV-2.