«Умное» производство: реальность или перспектива?

От того, насколько успешно решают проблемы в первую очередь крупные отечественные технологические корпорации, зависит в конечном счете уровень развития региональных предприятий. Однако спешить сегодня с оценкой продуктивности усилий по импортозамещению технологий, техники, машин и оборудования пока рано.

Процесс этот не простой, требует как времени, так и больших инвестиций. Однако, судя по недавним выкладкам директора направления «Цифровизация промышленности» «Ростелекома» Алексея Таранченко, в портфеле инновационных продуктов их компании уже имеются успешные кейсы.

В частности, в рамках онлайн вебинара «АСУ ТП: пять букв для эффективных цифр», посвященного решениям в области промышленной автоматизации, эксперт рассказал о развитии и применении АСУ ТП (комплекс аппаратных и программных средств, предназначенный для автоматизации управления технологическими процессами на отечественных предприятиях). Отмечалось, что ныне они активно внедряются, может, пока и не по всей стране, но по мере востребованности в различных регионах и в различных отраслях.

Дело в том, что в результате известного разрыва деловых связей со странами Запада, на которые во многом опирались отечественные производители в выборе технологий, техники, машин и т. п., в стране поначалу образовался вакуум. Особенно болезненно это отразилось на функционировании автоматизированных систем, как правило, вплотную завязанных на софте западных компаний. Но не только.

Со слов Алексея Таранченко, в настоящем 25–35 млн технических устройств требуют замены в течение предстоящих 4–5 лет. Объём рынка PLC (программируемый логический контроллер), IO (вычислительная мощность, необходимая для машинного обучения), HMI (виды человеко-машинного интерфейса), SCADA (программный пакет для разработки или обеспечения работы в реальном времени систем сбора, обработки, отображения и архивирования информации об объекте мониторинга или управления) в 2024 году без учёта интеграционных услуг оценивался в 55 млрд руб., а объем рынка системной интеграции в области автоматизации – в 300 млрд руб.

От того, насколько успешно решают проблемы в первую очередь крупные отечественные технологические корпорации, зависит в конечном счете уровень развития региональных предприятий. Однако спешить сегодня с оценкой продуктивности усилий по импортозамещению технологий, техники, машин и оборудования пока рано

Естественно, год от года в связи с износом импортного оборудования эти цифры только растут, и это обстоятельство, со слов эксперта, обусловило формирование и развитие отечественного рынка автоматизации. Докладчик подчеркнул, что сегодня создание собственных решений признано важным на государственном уровне. И это не только конкурентоспособность, но и вопрос обеспечения технологической безопасности страны.

А. Таранченко отметил, что для успешной автоматизации бизнесу необходимо учитывать специфику производственных процессов, идти в ногу с мировыми трендами технологий. Он подчеркнул, что импортозамещение в стране продвигается. В частности, решения их компании уже внедряются в нефтегазовой, металлургической, энергетической и пищевой отраслях.

Среди них – системы предиктивной диагностики, автоматизированное управление ресурсами и дистанционное управление оборудованием, которые позволяют предприятиям получать измеримые эффекты. В настоящем система используется в эксплуатации газовых котелен, тепловых пунктов, в насосных станциях, при учёте энергоресурсов, мониторинге и диспетчеризации и во многом другом.

В ходе сессии Алексей Таранченко обсудил с аудиторией применение ИИ, вопросы информационной безопасности и локализации оборудования, а также рассказал о реальных кейсах внедрения решений в разных регионах России.

Он подчеркнул, что автоматизация помогает повысить производительность и качество управления на предприятиях любого масштаба и индустрии, будь то крупное машиностроение или локальное пищевое производство.

Примечательно, что АСУ ТП (напомню, это продукт компании) позволяет автоматизировать управление технологическими процессами на совершенно разных по профилю предприятиях. В основном он востребован крупными производствами, однако, со слов эксперта, вполне адаптивен к малым и средним. К слову, есть опыт автоматизации управления грузовыми кранами на строительных площадках. В случае использования АСУ ТП один оператор может управлять несколькими подъёмными агрегатами, что влияет на эффективность и затратность строительных работ.

Как отметил Алексей Таранченко, АСУ ТП минимально применяет возможности ИИ. Связано это прежде всего с ненадежностью и потенциальными рисками в использовании нейросетей. В то же время искусственный интеллект помогает автоматизированной системе в обработке данных, упрощая тем самым работу оператора. Так что в данном случае речи о замене специалистов на предприятиях не идет, скорее – напротив. Чтобы повысить эффективность и уровень автоматизации предприятия, система позволяет интегрировать все звенья процесса в единую «умную» производственную экосистему. Дагестану это определённо необходимо.